Empirische Organisationsforschung
Im Rahmen der Veranstaltung wird der gesamte Forschungsprozess von der Projektvorbereitung, Planung und Datenerhebung, über die Datenaufbereitung bis zu Datenauswertung und Interpretation im Bereich der Organisationsforschung thematisiert. Der Schwerpunkt der Forschungsmethodik liegt auf Verfahren der quantitativen empirischen Forschung. Neben traditionellen univariaten und multivariaten statischen Verfahren der Datenauswertung wird ein besonderer Fokus auf das Methodenarsenal der sozialen Netzwerkanalyse gelegt.
Die Vorlesung wird auf Deutsch gehalten.
Termin: Dienstag, 14:00 - 16:00 Uhr Bitte beachten Sie, dass die 1. Vorlesung am 30.04.2019 stattfindet.
Hörsaal: 2330 im KG II, 3. OG
Ansprechperson: Georg Wolff
Klausur: Die Klausur findet am 30.07.2019 von 11:00 - 12:30 Uhr in den Hörsälen 3042 und 3044 statt.
In dieser Veranstaltung können 4 ECTS erworben werden.
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Einheit |
Datum |
Titel |
Kapitel |
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1 |
30.04.2019 |
Einführung in die empirische Organisationsforschung |
Zikmund (2003): Kapitel 1,3,4,5 |
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2 |
07.05.2019 |
Konzipierung des Forschungsprozesses |
Zikmund (2003): Kapitel 6,7,8 |
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3 |
14.05.2019 |
Umfragen in Organisationen und Fragebogengestaltung |
Zikmund (2003): Kapitel 9,10,15 |
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4 |
21.05.2019 |
Messung und Skalierung |
Zikmund (2003): Kapitel 13,14 |
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5 |
28.05.2019 |
Stichproben, Editierung und Kodierung |
Zikmund (2003): Kapitel 16 – 19 |
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6 |
04.06.2019 |
Deskriptive und univariate statistische Verfahren |
Zikmund (2003): Kapitel 20,21 |
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11.06.2019 |
Pfingstpause |
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7 |
18.06.2019 |
Bivariate Analysen I – Differenztests: t-Test, Chi-Square-Test, Varianzanalyse |
Zikmund (2003): Kapitel 22 |
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8 |
25.06.2019 |
Bivariate Analysen II – Korrelations- und Regressionsanalysen |
Zikmund (2003): Kapitel 23; Hair et al. (2006): Kapitel 4 |
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9 |
02.07.2019 |
Faktoranalyse |
Hair et al. (2006): Kapitel 3 |
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10 |
09.07.2019 |
Strukturgleichungsmodelle |
Hair et al. (2006): Kapitel 11 |
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11 |
16.07.2019 |
Netzwerkanalyse I – Grundlegende Verfahren der Netzwerkanalyse |
Wasserman/Faust (2009) |
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12 |
23.07.2019 |
Netzwerkanalyse II – Statistische Methoden der Netzwerkanalyse |
Wasserman/Faust (2009) |
Literatur:
- Zikmund, W. G. (2003). Business Research Methods. (7. Aufl.). Mason, Ohio: Thomson/ South-Western.
- Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Black, W.C. (2014). Multivariate Data Analysis (7. Aufl.). Englewood Cliffs, Harlow: Pearson.
- Wasserman, S., & Faust, K. (2009). Social Network Analysis: Methods and Applications (19. print). Cambridge: Cambridge University Press.
- Hanneman, R. A. & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California (published in digital form at http://faculty.ucr.edu/~hanneman/).
- Schnegg, M. & Lang, H. (2006). Netzwerkanalyse - Eine praxisorientierte Einführung. In Methoden der Ethnographie. Heft 1, ISSN: 1618-6338, Ausgabe NWA 1.4
- Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2015). Multivariate Analysemethoden: eine anwendungsorientierte Einführung (3. Aufl.). Berlin: Springer.
- Jansen, D. (2006). Einführung in die Netzwerkanalyse: Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele (3. Aufl.). Wiesbaden: Verlag für Sozialwissenschaften.